主な特長
検証された性能
約90%の輪郭一致率
AIを用いた左心室、右心室、心筋のセグメンテーションは、専門家によるリファレンスアノテーションを基準に検証されています。
心筋瘢痕の自動検出
高度なDE-MRI / LGE解析により、心筋瘢痕や梗塞組織の自動検出、セグメンテーション、定量化を支援します。
マルチベンダー検証
QIR-MRは、主要なMRIプラットフォームおよび異なる磁場強度で取得された心臓MRIデータを用いて評価されており、さまざまな臨床環境における安定した性能を支えています。
査読付き研究に裏付けられた技術
QIRの技術は、心臓セグメンテーション、遅延造影MRI、定量的心血管イメージングに関する多数の査読付き研究に基づいています。
心臓MRIワークフローと画像解析
- 患者および検査データの体系的な管理
- 心臓MRIシリーズの自動整理
- DICOM/PACS連携
- 輪郭の自動検出・伝播
- 高度な編集・計測ツール
- 効率的な解析のためのマルチビュー表示
Cine Cardiac モジュール
心臓Cine MRIにおける心室機能および心筋ストレインの自動解析。
- 心機能:
- 左室・右室機能の高速定量解析
- Deep Learningを用いた4腔セグメンテーション
- 乳頭筋およびトラベキュレーションの検出
- ストレイン:
- 4腔ストレイン解析の新しい手法
- Fast Strain
- 速効性
- 時間軸方向の輪郭自動伝播
- 手動補正の自動伝播
PC-MRIモジュール
大動脈の自動セグメンテーションを行う高速かつ堅牢なアルゴリズム。
- 2Dフロー:
- 血管および弁の血流解析
- 心拍出量、逆流率、Qp/Qsの定量化
- コンプライアンス:
- 大動脈の長さ
コントラストエージェント
- DE-MRI(遅延造影MRI):
- 病変領域の自動検出および定量化
- 心筋輪郭の自動検出
- 心筋梗塞領域の定量化
- 心筋領域のセグメンテーション
- ファーストパス:
- 正常灌流領域と低灌流領域の識別
- 負荷時と安静時画像の比較
- モーション補正アルゴリズム
マッピングモジュール
SAXおよびLAX画像のグローバル・局所解析と、ネイティブ画像からのカラーマップ再構成。
- T1マッピング:
- T1緩和時間の算出
- 細胞外容積分画(ECV)
- T2マッピング:
- T2緩和時間の算出
- T2* マッピング:
- T2*緩和時間の算出
- 心筋および肝臓の鉄濃度評価
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