4D Flow MRI解析のさらなる進化
CASISは、4D Flow MRIの高度な解析をサポートする新機能と改善を搭載した QIR-4D v1.3.0 をリリースいたしました。
今回のアップデートでは、大動脈セグメンテーション機能の拡張、解析ツールの改善、および定量的な血流パラメータの追加により、心血管画像研究をさらにサポートします。
主な新機能と改善点
AIを活用した大動脈セグメンテーション
すべての時間ステップでセグメンテーションを実行する方法と、収縮期の形状のみを基準とする方法を選択でき、解析ワークフローの柔軟性が向上しました。
Bounding BoxによるROI（関心領域）の設定
Bounding Boxを使用して解析対象となる関心領域を指定できます。特に、大容量のデータを含むDICOM検査を扱う際に役立ちます。
中心線検出機能の改善
大動脈解析のワークフローをサポートする中心線検出処理を改善しました。
追加の血流パラメータのエクスポート
新たなエクスポートオプションにより、追加の血流パラメータを出力でき、より包括的な定量解析をサポートします。
逆流率の定量評価
逆流率（Regurgitant Fraction）の定量評価において、標準的な計算方法を実装しました。
継続的な機能改善
これらの新機能に加え、QIR-4D v1.3.0では多数の不具合修正や最適化を実施し、ユーザーエクスペリエンスのさらなる向上を図っています。
CASISは今後も、心血管画像解析ソリューションの継続的な開発と改善を通じて、研究者の皆さまの定量的画像解析を支援してまいります。
製品・ソリューションの詳細は casis.fr をご覧ください。
研究用途限定
