Des avancées pour l’analyse IRM 4D Flow
CASIS a le plaisir d’annoncer la sortie de QIR-4D v1.3.0, une nouvelle version intégrant des fonctionnalités et des améliorations destinées à soutenir l’analyse avancée des données IRM 4D Flow.
Cette mise à jour propose des capacités de segmentation enrichies, des outils d’analyse améliorés et de nouveaux paramètres quantitatifs de flux pour accompagner la recherche en imagerie cardiovasculaire.
Principales nouveautés et améliorations
Segmentation de l’aorte assistée par intelligence artificielle
La segmentation peut être réalisée à chaque phase temporelle ou uniquement à partir de la géométrie systolique, offrant davantage de flexibilité dans le processus d’analyse.
Définition d’une région d’intérêt (ROI) par bounding box
Un cadre de sélection permet de définir une région d’intérêt ciblée, particulièrement utile pour les études DICOM comportant de volumineux jeux de données.
Amélioration de la détection de la ligne centrale
Des améliorations du processus de détection de la ligne centrale viennent compléter les outils d’analyse de l’aorte.
Export de paramètres de flux supplémentaires
De nouvelles options d’export permettent d’exploiter des paramètres de flux supplémentaires pour une analyse quantitative plus complète.
Quantification de la fraction de régurgitation
Intégration d’une méthode de calcul standard pour la quantification de la fraction de régurgitation.
Amélioration continue
Outre ces nouvelles fonctionnalités, QIR-4D v1.3.0 comprend de nombreuses corrections et optimisations visant à améliorer l’expérience utilisateur.
Chez CASIS, nous poursuivons notre engagement dans le développement de solutions innovantes en imagerie cardiovasculaire, afin d’accompagner les chercheurs dans leurs travaux d’analyse quantitative.
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Réservé à un usage de recherche.
